Licencier les développeurs juniors à causee de l'IA : un piège dangereux pour les SSII/ESN pour le futur ?
Voir le retour d'expérience et les 2 études ci-dessous :
1)
Voir ce très intéressant retour d'expérience :
J'ai quitté une startup spécialisée en IA après 6 mois : voici ce que j'en ai appris
Les outils de génération de code informatique rendent plus lent le développement du code et font perdre de la productivité (vers 6mn) .
Si les postes de développeurs juniors n'existent presque plus et si ceux qui restent ne peuvent plus monter en compétences, où trouvera-t-on les personnes pour développer les applications informatiques critiques qui ont besoin d’être stables afin que les entreprises puissent fonctionner ?
Comme celles de facturation et de comptabilité qui permet au FRIC / POGNON / ARGENT / OSEILLE de rentrer dans les comptes des entreprises ou de l'état.
Pour rappel, ce qui est rare est cher.
Donc va-t-on aller vers des TJM (cout journalier d'une personne ) de plus de 1000 Euros et des marges digne du secteur du luxe pour des développeurs très expérimentés ?
Faute de développeurs pour créer ou maintenir les programmes informatique,s va-t-on revenir au fonctionnement papier des années 1960/1970 ?
voir à partir de 3mn dans cette vidéo de 1978 :
Ne pas oublier tout les programmes de gestion en Cobol dans les entreprises et administrations à revoir avec le bug de l'an 2038 :
fr.wikipedia.org
Une étude METR révèle que l’IA ralentit les développeurs expérimentés
Une étude révèle que les outils d'IA de codage ralentissent les développeurs tout en leur donnant l'illusion d'être plus rapides,
Ils ont mis 19 % plus de temps à accomplir les tâches de codage
intelligence-artificielle.developpez.com
A METR Study Reveals that AI Slows Down Experienced Developers
L'étude de 51 pages de Juillet 2025 :
Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
arxiv.org
PDF : https://arxiv.org/pdf/2507.09089
2)
Que nous apprend le rapport de CodeRabbit sur le code généré par l'IA ?
=> L'étude de CodeRabbit montre qu'ils ont trouvés que le code écrit par l'IA contient environ 1,7 fois plus de problèmes que celui produit par un humain.
L'étude de 15 pages de décembre 2025 :
CodeRabbit - State of AI vs Human Code Generation Report - Lite
We found AI-Written code produces :
around 1,7 more issues
Voir le retour d'expérience et les 2 études ci-dessous :
1)
Voir ce très intéressant retour d'expérience :
J'ai quitté une startup spécialisée en IA après 6 mois : voici ce que j'en ai appris
Les outils de génération de code informatique rendent plus lent le développement du code et font perdre de la productivité (vers 6mn) .
Si les postes de développeurs juniors n'existent presque plus et si ceux qui restent ne peuvent plus monter en compétences, où trouvera-t-on les personnes pour développer les applications informatiques critiques qui ont besoin d’être stables afin que les entreprises puissent fonctionner ?
Comme celles de facturation et de comptabilité qui permet au FRIC / POGNON / ARGENT / OSEILLE de rentrer dans les comptes des entreprises ou de l'état.
Pour rappel, ce qui est rare est cher.
Donc va-t-on aller vers des TJM (cout journalier d'une personne ) de plus de 1000 Euros et des marges digne du secteur du luxe pour des développeurs très expérimentés ?
Faute de développeurs pour créer ou maintenir les programmes informatique,s va-t-on revenir au fonctionnement papier des années 1960/1970 ?
voir à partir de 3mn dans cette vidéo de 1978 :
Ne pas oublier tout les programmes de gestion en Cobol dans les entreprises et administrations à revoir avec le bug de l'an 2038 :
Bug de l'an 2038 — Wikipédia
Une étude METR révèle que l’IA ralentit les développeurs expérimentés
Une étude METR révèle que l’IA ralentit les développeurs expérimentés
Et si l’IA ne tenait pas encore ses promesses de gains de productivité ? Une étude expérimentale menée par le laboratoire ind...
www.actuia.com
Une étude révèle que les outils d'IA de codage ralentissent les développeurs tout en leur donnant l'illusion d'être plus rapides,
Ils ont mis 19 % plus de temps à accomplir les tâches de codage
Une étude révèle que les outils d'IA de codage ralentissent les développeurs tout en leur donnant l'illusion d'être plus rapides, ils ont mis 19 % plus de temps à accomplir les tâches de codage
Les assistants d'IA de codage sont censés accélérer le développement de logiciels. Les entreprises d'IA comme Microsoft affirment que leurs outils améliorent déjà la productivité des développeurs, mais les études rigoureuses indépendantes révèlent le contraire. Une nouvelle étude du Model...
A METR Study Reveals that AI Slows Down Experienced Developers
A METR Study Reveals that AI Slows Down Experienced Developers
What if AI has not yet delivered on its promises of productivity gains? An experimental study conducted by the independent laboratory METR (Model Evaluation and...
www.actuia.com
L'étude de 51 pages de Juillet 2025 :
Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
Despite widespread adoption, the impact of AI tools on software development in the wild remains understudied. We conduct a randomized controlled trial (RCT) to understand how AI tools at the February-June 2025 frontier affect the productivity of experienced open-source developers. 16 developers...
arxiv.org
2)
Que nous apprend le rapport de CodeRabbit sur le code généré par l'IA ?
=> L'étude de CodeRabbit montre qu'ils ont trouvés que le code écrit par l'IA contient environ 1,7 fois plus de problèmes que celui produit par un humain.
L'étude de 15 pages de décembre 2025 :
CodeRabbit - State of AI vs Human Code Generation Report - Lite
We found AI-Written code produces :
around 1,7 more issues
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