On verra bien si la disparition des développeurs informatiques va se produire où si cela va entrainer une pénurie de de développeurs faute de personnes formées comme celà s'amorce désormais aux USA :
The great computer science exodus (and where students are going instead)
Students are losing some interest in computer science broadly but gaining interest in AI-specific majors and courses.
techcrunch.com
Question et réponse de chatgpt.com :
Quelles sont les évolutions technologiques qui devaient améliorer la productivité et qui ont ratés et entrainés ensuite une pénurie de personnel pour faire le travail nécessaire ?
Très bonne question — elle touche à un phénomène bien documenté en
économie du travail,
innovation technologique et
gestion des systèmes socio-techniques : certaines innovations censées
réduire le besoin de main-d’œuvre ont au contraire
désorganisé les compétences existantes, provoquant ensuite des
pénuries critiques de personnel qualifié.
Voici les cas les plus instructifs.
1. L’automatisation industrielle excessive (années 1980–2000)
Promesse
Robotisation = moins d’ouvriers nécessaires.
Exemples :
- chaînes automobiles entièrement automatisées
- usines « lights-out » (fonctionnant sans humains)
Cas emblématique :
👉 General Motors dans les années 1980.
Ce qui a mal tourné
- robots rigides incapables de gérer la variabilité réelle
- maintenance extrêmement complexe
- perte progressive du savoir-faire manuel
Résultat :
- besoin accru de techniciens hautement qualifiés
- disparition des ouvriers polyvalents capables d’improviser
👉 pénurie de mainteneurs industriels aujourd’hui dans toute l’Europe.
Effet paradoxal :
moins d’ouvriers → mais beaucoup plus difficiles à remplacer.
2. La numérisation administrative et hospitalière
Promesse
L’informatique devait :
- réduire la paperasse,
- libérer du temps médical.
Exemples :
- dossiers patients informatisés
- ERP hospitaliers
- systèmes de codification des actes
Réalité
Dans de nombreux systèmes de santé :
- explosion du temps passé devant écran
- multiplication des tâches de saisie
- dépendance aux systèmes IT
Conséquence :
- médecins et infirmiers quittent la profession
- besoin de personnel administratif augmente
On observe cela notamment après les réformes numériques dans :
👉 National Health Service.
Paradoxe :
la technologie censée économiser du personnel contribue indirectement à la pénurie.
3. L’agriculture hyper-mécanisée
Très pertinent pour ton domaine.
Promesse
Machines + chimie → moins de main-d’œuvre.
Évolutions :
- monocultures
- matériel toujours plus large
- dépendance aux intrants
- spécialisation extrême
Effet secondaire majeur
Disparition :
- des ouvriers agricoles polyvalents,
- des compétences d’élevage fines,
- du savoir agronomique local.
Aujourd’hui :
- pénurie massive de bergers, vachers, tractoristes qualifiés
- impossibilité de remplacer rapidement un exploitant
Quand un système repose sur
peu de personnes très spécialisées, la moindre absence devient critique.
4. Le « lean management » et la suppression des marges humaines
Inspiré du modèle :
👉 Toyota.
Promesse
- zéro stock
- juste-à-temps
- effectifs minimaux
Problème
Le modèle fonctionne uniquement si :
- compétences stables,
- faible turnover,
- chaîne logistique parfaite.
Après mondialisation et COVID :
👉 COVID-19 pandemic
Résultat :
- plus de réserve humaine
- plus de redondance de compétences
- incapacité à remplacer rapidement
→ pénuries de chauffeurs, techniciens, manutentionnaires.
5. L’automatisation du transport annoncée (mais inachevée)
Depuis 20 ans :
- promesse de camions autonomes
- entrepôts robotisés
- livraison automatisée
Conséquence inattendue :
- moins d’investissement dans la formation humaine
- vieillissement des conducteurs
- chute des vocations
Mais l’autonomie complète n’est toujours pas opérationnelle.
→ pénurie mondiale de chauffeurs routiers.
6. L’informatique et le mythe du « moins de techniciens »
Dans les années 1990–2000 :
« L’informatique simplifie tout ».
En pratique :
- explosion de la complexité système
- cybersécurité
- cloud
- maintenance logicielle permanente
Aujourd’hui :
- manque massif d’administrateurs systèmes
- dépendance critique aux experts IT
La technologie
crée plus de travail invisible qu’elle n’en supprime.
Mécanisme commun (le vrai cœur du problème)
On retrouve toujours le même cycle :
- ✅ Innovation promet une substitution du travail humain
- ❌ Suppression des compétences intermédiaires
- ❌ Perte du savoir pratique
- ❌ Complexité accrue du système
- ⚠️ Dépendance à rares experts
- 🚨 Pénurie structurelle de personnel
En économie, cela s’apparente à :
👉
la fragilisation par optimisation excessive.
Observation importante
Les technologies qui échouent le plus ne sont pas celles qui remplacent l’humain, mais celles qui :
- retirent la redondance humaine
- détruisent l’apprentissage progressif
- cassent les métiers intermédiaires
Un système devient alors performant… mais non résilient.
