1)
Une étude de la société de conseil Bain risque de faire grand bruit ....
« La valeur ajoutée n'est pas au rendez-vous » : Bain constate que les économies réalisées grâce à l'IA sont bien en deçà des prévisions.
"The Value Didn't Arrive": Bain Finds Cost-Savings From AI Are Falling Far Short Of Projections
www.zerohedge.com
extraits traduits en français :
… Autre mauvaise nouvelle : selon une étude mondiale de Bain, les économies réalisées grâce à l'automatisation sont globalement inférieures aux prévisions. Autrement dit, ceux qui espéraient des économies substantielles grâce à leurs investissements dans l'intelligence artificielle, c'est-à-dire la plupart des entreprises, seront déçus.
Ces objectifs non atteints « devraient inquiéter les dirigeants », car nombre d'entre eux approuvent l'augmentation des dépenses en intelligence artificielle sur la base des économies attendues, indique le cabinet de conseil dans un rapport partagé en exclusivité avec Bloomberg News. Le problème, c'est que les économies réelles sont minimes.
...
L'étude a révélé que parmi les entreprises mesurant leurs économies réalisées grâce à l'IA, la plus grande part (40 %) a constaté des réductions de 10 % ou moins. (Et 29 % de 11 à 20%) Sans surprise, la plupart s'attendaient à une amélioration bien plus significative, d'autant plus que leurs investissements dans cette nouvelle technologie étaient nettement supérieurs.
....
Voici le point le plus préoccupant selon Bain : 44 % des grandes entreprises qui financent leur prochaine phase de dépenses en IA fondent ces investissements sur les économies réalisées lors de la précédente vague – des économies qui ne se sont pas encore concrétisées.
....
Le rapport Bain a toutefois mis en lumière un autre problème : « Malgré une décennie d'investissements se chiffrant en centaines de milliards de dollars à l'échelle mondiale dans la modernisation des données, la principale raison des contre-performances des programmes d'IA est l'impossibilité pour les entreprises d'accéder de manière fiable à leurs propres données », indique Bain.
...
« Les entreprises qui ne vérifient pas leurs calculs de réinvestissement en fonction des résultats réels de l'automatisation, et non des résultats escomptés, aggravent les risques au lieu de les maîtriser », conclut le rapport Bain, confirmant ce que beaucoup pressentaient déjà : pratiquement personne n'a réalisé d'analyse efficace du retour sur investissement dans le cadre d'un déploiement technologique qui a déjà englouti plus de 1 000 milliards de dollars de capitaux, dont le rendement semble au mieux modeste.
....
Parallèlement, les entreprises qui atteignaient leurs objectifs d'économies signalaient des difficultés liées à la structure et à l'accessibilité des données encore plus fréquemment que celles qui n'atteignaient pas leurs objectifs. En revanche, elles étaient moins susceptibles de faire état de problèmes organisationnels tels que des budgets insuffisants ou des priorités concurrentes.
De plus, une étude similaire de Gartner a révélé que plus de 40 % des projets d'IA agentielle seront annulés d'ici fin 2027, en raison de l'explosion des coûts, d'une valeur commerciale incertaine ou de contrôles des risques insuffisants."
2) Un avant-gout d'exemple d'échec ....
Starbucks abandonne l'IA pour l'inventaire de ses produits
Exclusive: Starbucks scraps AI inventory tool across North America
Starbucks retire l'outil de vision par ordinateur NomadGo après neuf mois dans 11 000 magasins
Extrait :
Un PoC de vision par ordinateur validé à 99 % en sandbox peut échouer en production à l'échelle de 11 000 magasins: le retrait par Starbucks de l'outil «Automated Counting» fin mai 2026 en est la démonstration documentée. La chaîne a retiré, dans la semaine du 21 mai 2026, l'outil «Automated Counting» développé par NomadGo, après neuf mois de déploiement dans plus de 11 000 magasins nord -américains pour inventorier laits et sirops. Elle revient au comptage manuel intégral. La solution a été conçue par NomadGo (Redmond, Washington), dirigée par David Greschler. Selon un communiqué BusinessWire du 3 septembre 2025, l'éditeur revendiquait une cadence jusqu'à huit fois supérieure au comptage manuel et une précision de 99 %, chiffres auto -déclarés sans validation indépendante connue à ce jour. Le retrait est documenté par l'analyse «AI Autopsy» de Bigeye publiée le 23 mai 2026.
Une étude de la société de conseil Bain risque de faire grand bruit ....
« La valeur ajoutée n'est pas au rendez-vous » : Bain constate que les économies réalisées grâce à l'IA sont bien en deçà des prévisions.
"The Value Didn't Arrive": Bain Finds Cost-Savings From AI Are Falling Far Short Of Projections
"The Value Didn't Arrive": Bain Finds Cost-Savings From AI Are Falling Far Short Of Projections<!-- --> | ZeroHedge
ZeroHedge - On a long enough timeline, the survival rate for everyone drops to zero
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extraits traduits en français :
… Autre mauvaise nouvelle : selon une étude mondiale de Bain, les économies réalisées grâce à l'automatisation sont globalement inférieures aux prévisions. Autrement dit, ceux qui espéraient des économies substantielles grâce à leurs investissements dans l'intelligence artificielle, c'est-à-dire la plupart des entreprises, seront déçus.
Ces objectifs non atteints « devraient inquiéter les dirigeants », car nombre d'entre eux approuvent l'augmentation des dépenses en intelligence artificielle sur la base des économies attendues, indique le cabinet de conseil dans un rapport partagé en exclusivité avec Bloomberg News. Le problème, c'est que les économies réelles sont minimes.
...
L'étude a révélé que parmi les entreprises mesurant leurs économies réalisées grâce à l'IA, la plus grande part (40 %) a constaté des réductions de 10 % ou moins. (Et 29 % de 11 à 20%) Sans surprise, la plupart s'attendaient à une amélioration bien plus significative, d'autant plus que leurs investissements dans cette nouvelle technologie étaient nettement supérieurs.
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Voici le point le plus préoccupant selon Bain : 44 % des grandes entreprises qui financent leur prochaine phase de dépenses en IA fondent ces investissements sur les économies réalisées lors de la précédente vague – des économies qui ne se sont pas encore concrétisées.
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Le rapport Bain a toutefois mis en lumière un autre problème : « Malgré une décennie d'investissements se chiffrant en centaines de milliards de dollars à l'échelle mondiale dans la modernisation des données, la principale raison des contre-performances des programmes d'IA est l'impossibilité pour les entreprises d'accéder de manière fiable à leurs propres données », indique Bain.
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« Les entreprises qui ne vérifient pas leurs calculs de réinvestissement en fonction des résultats réels de l'automatisation, et non des résultats escomptés, aggravent les risques au lieu de les maîtriser », conclut le rapport Bain, confirmant ce que beaucoup pressentaient déjà : pratiquement personne n'a réalisé d'analyse efficace du retour sur investissement dans le cadre d'un déploiement technologique qui a déjà englouti plus de 1 000 milliards de dollars de capitaux, dont le rendement semble au mieux modeste.
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Parallèlement, les entreprises qui atteignaient leurs objectifs d'économies signalaient des difficultés liées à la structure et à l'accessibilité des données encore plus fréquemment que celles qui n'atteignaient pas leurs objectifs. En revanche, elles étaient moins susceptibles de faire état de problèmes organisationnels tels que des budgets insuffisants ou des priorités concurrentes.
De plus, une étude similaire de Gartner a révélé que plus de 40 % des projets d'IA agentielle seront annulés d'ici fin 2027, en raison de l'explosion des coûts, d'une valeur commerciale incertaine ou de contrôles des risques insuffisants."
2) Un avant-gout d'exemple d'échec ....
Starbucks abandonne l'IA pour l'inventaire de ses produits
Starbucks abandonne l'IA pour l'inventaire de ses produits - Le Monde Informatique
Après avoir déployé en septembre dans ses magasins nord-américains une application à base de computer vision, lidar et traitement spatial 3D pour...
www.lemondeinformatique.fr
Exclusive: Starbucks scraps AI inventory tool across North America
https://www.reuters.com/business/starbucks-scraps-ai-inventory-tool-across-north-america-2026-05-21/
Starbucks retire l'outil de vision par ordinateur NomadGo après neuf mois dans 11 000 magasins
Starbucks retire l'outil de vision par ordinateur NomadGo après neuf mois dans 11 000 magasins
Un PoC de vision par ordinateur validé à 99 % en sandbox peut échouer en production à l'échelle de 11 000 magasins: le retrait par Starbucks de l'outil «Automat...
www.actuia.com
Un PoC de vision par ordinateur validé à 99 % en sandbox peut échouer en production à l'échelle de 11 000 magasins: le retrait par Starbucks de l'outil «Automated Counting» fin mai 2026 en est la démonstration documentée. La chaîne a retiré, dans la semaine du 21 mai 2026, l'outil «Automated Counting» développé par NomadGo, après neuf mois de déploiement dans plus de 11 000 magasins nord -américains pour inventorier laits et sirops. Elle revient au comptage manuel intégral. La solution a été conçue par NomadGo (Redmond, Washington), dirigée par David Greschler. Selon un communiqué BusinessWire du 3 septembre 2025, l'éditeur revendiquait une cadence jusqu'à huit fois supérieure au comptage manuel et une précision de 99 %, chiffres auto -déclarés sans validation indépendante connue à ce jour. Le retrait est documenté par l'analyse «AI Autopsy» de Bigeye publiée le 23 mai 2026.
